15 de noviembre de 2025
La Cátedra CAMELIA impulsa la formación del sistema sanitario gallego en inteligencia artificial
7 octubre, 2025
La Cátedra USC-Plexus en Inteligencia Artificial aplicada a la Medicina Personalizada de Precisión (CAMELIA) dio un nuevo paso en su compromiso por acercar la innovación tecnológica al ámbito de la salud con la organización de un curso formativo centrado en la aplicación práctica de la inteligencia artificial (IA) en la medicina.
La iniciativa, desarrollada en colaboración con la Agencia Gallega de Conocimiento en Salud (ACIS) y PM4Gov, reunió durante dos semanas —a lo largo de cuatro jornadas— a un nutrido grupo de profesionales del sistema sanitario gallego interesados en conocer cómo estas tecnologías están transformando la práctica médica.
Tal y como señaló el director de la Cátedra CAMELIA y del CiTIUS (Centro Singular de Investigación en Tecnoloxías Intelixentes da Universidade de Santiago de Compostela), Senén Barro, el objetivo es “contribuir a que el personal sanitario pueda acercarse a una tecnología que ya forma parte del presente de la medicina y que lo hará aún más en su futuro. Formar en inteligencia artificial a quienes trabajan día a día en los servicios de salud es clave para garantizar un uso con conocimiento, rigor científico y una visión ética que ponga siempre al paciente en el centro”.
Las sesiones, celebradas en el Hospital Clínico Universitario de Santiago y en la Universidad de Santiago de Compostela, contaron con participantes de perfiles muy diversos: desde directivos de servicios de salud hasta personal técnico, de gestión y clínico. Todos ellos compartían un propósito común: descubrir las posibilidades que ofrece la inteligencia artificial para mejorar la atención a los pacientes y optimizar la organización de los servicios sanitarios.
El programa formativo fue diseñado para ofrecer una visión completa y práctica. La primera jornada introdujo los fundamentos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, sentando las bases para comprender el funcionamiento de estas herramientas. En la segunda sesión, los asistentes abordaron la gestión de espacios de datos en salud y conocieron las nuevas políticas y legislación autonómica sobre el desarrollo e impulso de la IA en Galicia. La tercera jornada se centró en el marco normativo y regulador de la IA en el ámbito sanitario, e incluyó un debate sobre los retos éticos asociados a su aplicación en medicina.
La cuarta y última jornada estuvo dedicada a las aplicaciones reales de la inteligencia artificial en el entorno clínico. Se presentaron experiencias concretas en radiología de urgencias, análisis de imágenes médicas mediante aprendizaje profundo, cardiología, diagnóstico clínico, atención primaria e incluso el uso de modelos generativos para el procesamiento del lenguaje natural.
El curso contó con la participación de investigadores del CiTIUS, miembros de la Cátedra CAMELIA, junto con profesionales de ACIS, PM4Gov y diversos especialistas del sistema sanitario gallego. Esta combinación de perfiles permitió ofrecer una perspectiva integral, que unió la base científica con ejemplos prácticos ya implementados en hospitales y centros de salud de Galicia.
La formación se enmarca en el proyecto Cátedras ENIA, apoyado por la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial y la Unión Europea, a través de los fondos NextGenerationEU del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia Europeo (Orden ETD/1180/2022, de 25 de noviembre).
