La inteligencia artificial marca el futuro de la investigación oncológica, según expertos del CNIO

En el marco del Día Mundial de la Investigación del Cáncer, el Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO) organizó un acto en CaixaForum Madrid que reunió a destacados expertos como Alfonso Valencia, director del Departamento de Ciencias de la Vida en el Barcelona Supercomputing Center (BSC), y Nuria Oliver, pionera en inteligencia artificial (IA) y directora de la Fundación ELLIS Alicante. Durante el evento, subrayaron que la revolución impulsada por la IA en la investigación del cáncer ya ha comenzado y está generando un impacto significativo.

Valencia resaltó que «tenemos más datos y de mayor calidad que nunca, junto con una capacidad sin precedentes para analizarlos». Esta combinación permite avances en áreas como el diagnóstico y la personalización de tratamientos, que en un futuro podrían ajustarse en tiempo real gracias a sistemas inteligentes. Blasco, por su parte, afirmó que la IA «acelerará la investigación y será fundamental para el diagnóstico y tratamiento del cáncer», destacando su aplicación en análisis genómico, predicción de proteínas y descubrimiento de nuevos fármacos.

NUEVAS INICIATIVAS Y PROGRAMAS DE IA

Durante el acto, la directora del CNIO, María A. Blasco, anunció la creación de un nuevo programa de inteligencia artificial en el centro, financiado con 4,6 millones de euros de fondos europeos NextGenerationEU. Este programa permitirá el desarrollo de nuevos grupos de investigación y fortalecerá la capacidad del CNIO para aplicar la IA de manera transversal en sus investigaciones.

Un ejemplo del uso de IA será el análisis de más de 12.000 genomas de personas en España, que se secuenciarán como parte del proyecto «Genome of Europe», en colaboración con el Instituto de Salud Carlos III y otros centros de investigación.

HACIA UN FUTURO CON GEMELOS DIGITALES Y SIMULACIÓN AVANZADA

Alfonso Valencia también expuso su visión de un futuro donde la IA creará «gemelos digitales» de los pacientes, simulaciones avanzadas que permitirían prever la evolución de enfermedades como el cáncer y personalizar tratamientos. Aunque aún es un desafío integrar la gran cantidad de datos biológicos necesarios para simular un organismo completo, Valencia destacó los avances logrados en la simulación de órganos individuales, como el corazón o los tumores.

«Estamos solo al principio», admitió Valencia, aunque señaló que lo que hoy parece imposible, como la creación de modelos digitales exactos, puede ser una realidad en las próximas décadas.

DESAFÍOS ÉTICOS Y DE REGULACIÓN

Nuria Oliver, al abordar los desafíos éticos que plantea la IA, subrayó la importancia de garantizar un uso responsable de estas tecnologías. Oliver insistió en la necesidad de que la IA se desarrolle en torno a cinco pilares: tecnológico, regulatorio, ético, educativo y económico, y promovió la visión de una IA que complemente, no reemplace, la inteligencia humana.

Para ello, abogó por una IA que respete principios de justicia, transparencia, confianza y equidad, así como la protección de la privacidad y la minimización de riesgos. «Solo así lograremos una inteligencia artificial socialmente sostenible», concluyó Oliver.

PROYECCIÓN SOLIDARIA Y MESA REDONDA

El acto finalizó con la proyección del cortometraje *Siempre+Positivo*, donde el entrenador Louis van Gaal compartió su experiencia como paciente de cáncer, promoviendo la importancia de la investigación científica. Esta iniciativa, impulsada por la Fundación ‘la Caixa’, forma parte de la campaña solidaria del CNIO para recaudar fondos destinados a la investigación del cáncer.

La mesa redonda que acompañó el evento contó con la participación de expertos como Miguel Calero, subdirector del Instituto de Salud Carlos III, y el empresario Ignacio Astilleros, quienes discutieron los retos y oportunidades que ofrece la IA en el ámbito de la salud.

La jornada concluyó con un mensaje claro: la inteligencia artificial está transformando la investigación del cáncer, y aunque aún hay retos por superar, los avances logrados muestran que el futuro de la medicina personalizada y la predicción de enfermedades está cada vez más cerca.